新能源汽車這幾年最火的關(guān)鍵詞，肯定是智能駕駛?，F(xiàn)在車企們?cè)谥悄荞{駛方面已經(jīng)卷到了新高度，華為的NCA、理想的NOA、小鵬的NGP都開始了城市場景的智駕落地，其中華為的智駕車型更是在各種鄉(xiāng)村小路秀到飛起。

車企對(duì)智駕系統(tǒng)大肆宣傳的環(huán)境下，很多消費(fèi)者買車的時(shí)候也覺得，自己的車沒有智駕系統(tǒng)仿佛就落伍了，于是紛紛加錢上智駕或者選擇一些智駕表現(xiàn)比較好的車型。但是智駕系統(tǒng)的普及量越來越高，交通事故的發(fā)生率也不斷增加，近些年已經(jīng)發(fā)生多起由智駕系統(tǒng)導(dǎo)致的事故，存在一定的安全隱患，所以今天我們就來討論，智駕系統(tǒng)真有必要嗎？

智駕系統(tǒng)的功能確實(shí)先進(jìn)

隨著奔馳、寶馬、阿維塔和極狐等越來越多的車企獲得L3級(jí)別自動(dòng)駕駛測試牌照，在2024年競逐NOA自動(dòng)輔助導(dǎo)航駕駛開通城市的速度和數(shù)量，智駕系統(tǒng)逐漸成為新能源車的標(biāo)配。目前在智能輔助駕駛功能方面，很多國產(chǎn)自主品牌都已經(jīng)做到了世界領(lǐng)先，例如華為的ADS2.0、小鵬的XNGP和蔚來的NOP等，尤其在高速路段的表現(xiàn)，已經(jīng)完全可以和特斯拉相媲美，甚至有些功能還是領(lǐng)先的。

目前智能駕駛主要分為兩個(gè)流派，包括視覺派和激光雷達(dá)派。視覺派也可以說是純視覺化的感知方案，可以簡單理解為通過攝像頭來模擬人的眼睛，將所看到的畫面?zhèn)鬏斀o處理器，使其對(duì)其現(xiàn)在的駕駛狀況作出預(yù)判，最后通過行駛機(jī)構(gòu)來執(zhí)行下達(dá)的駕駛命令，其實(shí)就是完全模擬人駕駛汽車時(shí)的狀態(tài)。

特斯拉就是純視覺自動(dòng)駕駛方案的代表。該方案主要通過8個(gè)攝像頭和視覺處理能力，實(shí)現(xiàn)360度視野范圍，對(duì)周圍環(huán)境的監(jiān)測距離最遠(yuǎn)可達(dá)250米。

激光雷達(dá)派又叫激光雷達(dá)方案，以激光雷達(dá)為主導(dǎo)，配合毫米波雷達(dá)、超聲波傳感器、攝像頭來完成自動(dòng)駕駛。在行駛過程中所遇到的所有物體、測距等一系列信息的獲取全部依靠激光雷達(dá)繪制的3D環(huán)境地圖來實(shí)現(xiàn)，進(jìn)而再通過智能系統(tǒng)下達(dá)駕駛指令，這種方案類似于人在走路的時(shí)候拄著一根拐杖來幫助行走。目前國產(chǎn)主流的新能源車大多采用這一方案，如問界新M7、理想MEGA、小鵬X9、智界S7和極氪007等。

主流的智駕系統(tǒng)往往依賴激光雷達(dá)，它研發(fā)難度大，投入也大，那車企為何不顧一切都要研發(fā)呢？答案很簡單，那就是智駕系統(tǒng)可以顯著提升新車的市場競爭力。而在消費(fèi)者體驗(yàn)層面，智駕系統(tǒng)由于覆蓋日常駕駛更廣泛的城市場景，消費(fèi)者的用車生活能夠更加便利。

傳統(tǒng)汽車的使用邏輯是，人類對(duì)車輛有絕對(duì)的控制權(quán)，但人的狀態(tài)因年齡、身體、思維不同，處于變量狀態(tài)，通過這些輔助駕駛的新技術(shù)融入，雖然人類還擁有車輛的控制權(quán)，但部分情況是交給車輛自己來做的。

智駕系統(tǒng)的功能性可以這么理解。當(dāng)忙碌了一天在下班之后很疲憊，卻又不得不自己開車回家，只要設(shè)置好導(dǎo)航，把車開上公開道路，車輛就能沿著導(dǎo)航的相應(yīng)規(guī)劃路徑，輔助著司機(jī)駕駛。這個(gè)過程中可以識(shí)別紅綠燈的變化，按導(dǎo)航直行或左右轉(zhuǎn)彎，可以識(shí)別前車的啟動(dòng)或剎停，起步或剎停，以及躲避加塞的車、突然出現(xiàn)的行人、外賣配送員，或者是違規(guī)?？康能囕v、路面的事故車等等。

智駕系統(tǒng)確實(shí)能提升用車便利性，所以很多車企也希望加速智駕系統(tǒng)落地，并下放至20萬以內(nèi)的車型中。而消費(fèi)者也希望自己的車輛能夠配有智駕系統(tǒng)，甚至部分沒有智駕系統(tǒng)的車型，還會(huì)被消費(fèi)者打上不智能的標(biāo)簽。

先進(jìn)的技術(shù)也存在局限性

智駕系統(tǒng)的功能很先進(jìn)，也讓消費(fèi)者出行生活更輕松，但筆者認(rèn)為智能汽車的智能駕駛系統(tǒng)依然不夠智能。智能駕駛技術(shù)仍然處于不斷發(fā)展和完善的過程中，即使是最先進(jìn)的系統(tǒng)也可能存在一些局限性。例如對(duì)于某些復(fù)雜的交通情況和道路環(huán)境，系統(tǒng)可能無法做出準(zhǔn)確的判斷和決策。

目前各家車企的智能駕駛還是不能脫離輔助兩個(gè)字，它依然無法完全接管駕駛，特別是在一些復(fù)雜路況的情況下，車輛經(jīng)常會(huì)提示退出巡航需要車主接管，在慌亂不及的情況下，反而可能增加事故率。因?yàn)橹邱{系統(tǒng)的算法和算力還完全跟不上環(huán)境的變化，對(duì)于行人、自行車和其他非機(jī)動(dòng)車輛的識(shí)別和預(yù)測，無法像人的大腦一樣清晰且快捷。

現(xiàn)階段智駕系統(tǒng)的軟硬件能力主要在高速上馳騁，在城市路段，特別是擁堵城市路段，智駕系統(tǒng)的性能表現(xiàn)依然沒有達(dá)到理想狀態(tài)，比如說低速排隊(duì)的時(shí)候，留的空隙過大，即使車距調(diào)得已經(jīng)是最近了，再加上國內(nèi)車主喜歡插隊(duì)，低速跟車的體驗(yàn)是比較崩潰的。如果是自己駕駛，遇到插隊(duì)的車輛，會(huì)踩一腳剎車讓一下，但是智駕無法識(shí)別轉(zhuǎn)向燈，等到車真插隊(duì)進(jìn)來了一點(diǎn)才會(huì)一腳猛剎保持車距，體驗(yàn)非常差。

一些依賴高精地圖的智駕系統(tǒng)，遇到城市修路、綠化帶施工、車輛故障拋錨阻擋路線等等情況，會(huì)出現(xiàn)高精地圖數(shù)據(jù)和傳感器算法判斷不一致的情況，這時(shí)候智駕系統(tǒng)會(huì)出現(xiàn)猶豫，在高精地圖數(shù)據(jù)和傳感器判斷之間瘋狂搖擺，可能導(dǎo)致危險(xiǎn)產(chǎn)生。

中國的道路每天都在變化，依賴高精地圖使得智駕系統(tǒng)有很大的局限性，無法大規(guī)模推廣。而筆者體驗(yàn)過眾多智駕車型之后，給大家的建議是，普通消費(fèi)者沒有必要加錢上智駕，除非你不差錢，或者是重度的科技發(fā)燒友，否則上智駕是浪費(fèi)錢，甚至?xí)绊懹密嚢踩裕W(wǎng)絡(luò)上的一些車禍視頻，便生動(dòng)地展示了智駕系統(tǒng)的短板。

百姓評(píng)車

智駕系統(tǒng)的出現(xiàn)，對(duì)于大多數(shù)消費(fèi)者是有益的，但是前提是其能夠穩(wěn)定好用，而不是偶爾可能會(huì)出現(xiàn)問題。由于技術(shù)的不完善，目前多數(shù)智駕系統(tǒng)無法做到完美，智駕系統(tǒng)依舊只是輔助，只是在某些環(huán)境下讓駕駛變得更輕松罷了。從長遠(yuǎn)的角度來說，智駕系統(tǒng)還有非常大的進(jìn)步空間，所以普通消費(fèi)者花費(fèi)幾萬元選一個(gè)智駕系統(tǒng)確實(shí)沒有太大必要。