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隨著人工智能、大數據等技術在科研與教學領域的深入應用，暨南大學計劃提升AI算力基礎設施建設，提高在科研和教學中的效率和創新能力。近日，經過全面評估，暨南大學選擇與聯想和英特爾共同合作，應對AI算力挑戰。
暨南大學在AI算力基礎設施的應用主要集中于科研創新與教學實踐兩大領域。在科研領域，AI驅動的大數據處理與復雜模型訓練，例如材料科學模擬等方向，亟須高性能算力支持以加速實驗進程和科研項目進展，從而能更充分地利用最新的AI技術。此外，算力的提升還能促進學生和教師在AI領域的實踐和研究，拓展他們在實際應用中的探索和創新能力。
同時，學校在AI算力基礎設施建設和應用方面，將從以下方面提升：算力提升——高校科研項目對算力的需求日益增長，需通過更高算力支撐大規模、高復雜度的計算任務；數據存儲與管理優化——海量科研數據的存儲、備份和長期保存是極大的挑戰，可能影響數據安全性和可用性；資源調度與利用率優化——高校智算平臺通常服務于多個科研團隊，需進行合理的資源分配，以免出現部分閑置與排隊現象。通過上述優化，學校將加速科研創新進程，并拓展師生在AI領域的實踐空間。
聯想在高性能計算（HPC）領域擁有深厚的積累，連續九屆在HPC TOP500榜單中名列前茅，以近三分之一的份額穩居業界第一。作為全球性IT企業，聯想與英特爾一直在創新合作，借助第四代和第五代至強®可擴展處理器性能強勁，和強大的供應鏈能力，加速應用優化和項目交付，引領科研和教學創新。
在高校合作經驗方面，聯想與廣東高校在大規模HPC應用方面有非常成功的經驗，還有強大的HPC專家技術團隊，包括售前架構師、實施交付團隊、應用調優團隊等的加持。
基于對暨南大學需求的深度洞察，聯想提供了“算力+存儲+調度”三位一體的智算解決方案。
首先是強大的算力支撐。通過部署4臺聯想問天WA 7780 G3服務器和12臺聯想問天WA 5480 G3服務器，采用第四代和五代英特爾®至強®可擴展處理器，內置了眾多加速器，如英特爾®高級矩陣擴展（Intel® AMX）加速器，可大幅提升AI訓練和推理性能，為AI應用助力。服務器還搭載了高性能顯卡，構建起性能強大的算力矩陣，能夠為暨南大學注入澎湃算力，可同時支撐多個科研團隊的高并發計算任務。
其次是高性能數據存儲。聯想ThinkServer DN 8848存儲解決方案的部署，實現海量數據的穩定存儲與快速讀寫，為暨南大學提供了穩定、高效、安全的存儲方案。
再次是高效的資源調度。LiCO提供統一的集群管理平臺，支持對計算節點、存儲設備和網絡資源的集中監控和配置，有效解決團隊間資源爭奪問題。
通過部署聯想高性能智算解決方案，暨南大學一舉突破算力瓶頸，獲得了238TB CPU FP64、41.2P GPU FP16算力，不僅實現了科研效率與教學質量的雙重躍升，還為學校的可持續發展奠定了堅實基礎。在科研領域，能支撐多項科研任務并行，大規模數據處理和復雜模型訓練的速度大幅提升。在教學場景中，高性能智算方案為師生提供按需調用的算力環境，全面提升教學質量。
此次智算平臺的合作，不僅是聯想在高校智算領域技術實力的集中展現，更是雙方攜手構建“產學研用”智算生態的關鍵實踐。暨南大學還將與聯想持續深化合作，釋放AI算力潛能，為全校師生提供了更加先進、便捷的教學實驗環境，為材料科學等前沿領域的突破提供強勁引擎，為高校科研與產業智能化轉型注入持久動能。