9月19日，高德地圖近日宣布升級其交通視覺語言模型TrafficVLM，該模型通過融合實時交通孿生技術與多模態(tài)大模型能力，可實現(xiàn)車道級交通態(tài)勢感知與預測。

TrafficVLM基于通義Qwen-VL構建，能夠?qū)崟r交通數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為視頻流進行解析，識別車輛變道意圖、擁堵傳導趨勢等復雜場景。據(jù)官方介紹，該系統(tǒng)可提前識別前方3公里處的突發(fā)事故，并通過分鐘級更新的云端推理，向用戶推送車道級避讓建議。用戶可通過導航界面查看實時路況可視化畫面。

此次升級標志著高德在空間智能領域的進一步探索，通過AI技術將全局交通洞察轉(zhuǎn)化為具體出行決策支持，目前該能力已集成至高德地圖導航系統(tǒng)中。